An LLM — the Large Language Model we know today — is a vast linguistic engine.
It digests an astronomical corpus of text and outputs sentences with a human-like fluidity.
It speaks in clean logic, vivid structure, and impeccable grammar.
Words align into sentences, sentences form meaning, meaning shapes concepts,
and the fog of our clumsy communication is rendered almost excessively transparent.
Meanwhile—
my LLM, the “Linguistic Liminal Model,” follows grammatical structure only at the surface.
It simply releases word fragments—random, unilateral, silent.
You cannot question it. It never responds.
It never stabilizes into meaning.
Only an endless stream of unstable, enigmatic text appears on the screen.
Yet consider this.
When you stand before a Large Language Model, what are you really asking?
Are you feeding it the contents of your refrigerator to extract the optimal dinner recipe?
Are you delegating your meeting minutes, or asking for ideas for today’s social post?
There was supposed to be a question.
A purpose.
But do you actually read the model’s detailed answers word-for-word—
understand them, internalize them, and convert them into output?
Now, stand before my LLM.
As words roll across the screen—each with meaning, yet forming sentences that appear to mean nothing—
you might find something unexpected emerging from your unconscious:
the impulse to discover meaning or scenery within the meaningless.
You may begin to weave words together,
to intentionally form meaning,
to concentrate on the imaginative space that flows between language and sense.
Reading, yet not reading.
Not understanding, yet meaning arises.
Here, in the boundary between language and meaning.
— PRODUCT STATEMENT —
LLM = 大規模言語モデルとは、言葉の計算機として膨大な量の言語学習を行い、あたかも人間が話すような自然な文章を出力する。
理路整然と鮮やかに、正しい文法に則って話す。
単語はつながり文章となり、意味を形成し、概念を説明し、私たちの拙いコミュニケーションの不透明性を丁寧すぎるほどに具体化する。
一方
わたしのLLM = 言語の境界領域モデルは、文法構造に則ってはいるが、文節によって区切られた単語がランダムかつ一方的に出力されるだけだ。
こちらから問いかけることもできず、応答すらない。
意味すら形成されず、不安定で、摩訶不思議な文章のような何かが延々と表示されるだけだ。
しかし、どうだろう。大規模言語モデルを目の前にしたあなたは今。AIに何を問うているのか。
冷蔵庫の中身をインプットし、最適な夕食のレシピを聞き出しているだろうか。
あるいは会議の議事録をつくらせ、今日投稿するSNSのテキストアイデアを聞き出しているのかもしれない。
そこには、疑問があり目的があったはずだが、出力された詳細な解答を一言一句読み飛ばさずに言葉の意味を理解し、把握し、アウトプットしているだろうか。
わたしのLLMを前にしてみると、画面にただ流れていく単語にはもちろん意味があるが、一見意味のなさそうな文章にも、どこか意味や風景を見出してしまうおうとする姿勢が、あなたの無意識の中に立ち現れる。
なんとなくから単語を紡ぎ、意識的に意味を形成し、言葉と意味の間に流れる想像力に集中するようになるかもしれない。
読んでいるようで読んでない
読めていないが意味が浮かぶ
言語と意味の境界の中で